LearningML es una herramienta educativa diseñada para que el alumnado aprenda los conceptos básicos del machine learning de forma sencilla, visual y manipulativa. El alumnado puede crear modelos que clasifican imágenes, textos o números y después utilizarlos dentro de proyectos con bloques de Scratch.
Su principal objetivo es que el alumnado comprenda cómo se entrenan los modelos, qué datos necesitan, cómo influyen los sesgos y cómo se usan después para tomar decisiones. Todo ello sin programación compleja, favoreciendo el pensamiento computacional y el análisis crítico de la inteligencia artificial.
EchidnaML incluye esta herramienta, que puede usarse por sí misma o en combinación con los bloques de robótica con EchidnaBlocks.
Fases para crear un modelo LearningML
Para crear un modelo de machine learning tenemos que seguir los siguientes pasos.
Entrenar: creamos las clases e introducimos los ejemplos.- Aprender: creamos el modelo.
- Probar: comprobamos que el modelo clasifica correctamente.
- Si no clasifica correctamente volvemos a la fase entrenar.
- Abrimos EchidnaBlocks y usamos los bloques de LearningML para construir nuestra aplicación.
Acceder a LearningML
Para acceder a LearningML lo podemos hacer a través de la pantalla de inicio de EchidnaML en el icono.
Entorno de LearningML
Al acceder a la pantalla de LearningML podemos:
- Ver si la placa está conectada y el modelo
- Ver puerto de conexión y reconectar si es necesario
- Abrir EchidnaBlocks.
- Cambiar el idioma.
- Acceder a la ayuda y el Manual
- Elegir el tipo de modelo que queremos crear: texto, imagen o números.
- Elegir Nombre del archivo
- Salir del programa.
Una vez seleccionado el tipo de modelo textos, imágenes ó números, iniciamos su construcción. A continuación, encontrará instrucciones para crear modelos de reconocimiento de textos, imágenes y números.
Para ampliar la información sobre su uso, puede consultar la web del proyecto web.learningml.org.