6.5 Bloques LearningML en EchidnaBlocks | Manual Echidna ML y EchidnaBlack

EchidnaBlocks cuenta con los siguientes bloques para usar los modelos de machine learning creados en LearningML.

	Clasifica texto: devuelve la etiqueta clasificada como más probable del texto que se introduzca como argumento.
	Confianza para texto: devuelve la probabilidad en porcentaje (0-100) de la clasificación propuesta por el modelo.
	Clasificar imagen: devuelve el valor de la clasificación dada por el modelo de Machine Learning a la imagen que se aporta como primer argumento. Dicho argumento puede ser: El nº de disfraz cuya imagen se quiere clasificar El disfraz actual dado por el reporter “disfraz actual” La imagen tomada por la webcam y representada por el reporter
	Confianza para la imagen: devuelve la probabilidad asignada por el modelo a la clasificación más probable (es decir a la que devuelve el reporter anterior) de la imagen que se aporta en su argumento, que igual que antes puede ser: El nº de disfraz cuya imagen se quiere clasificar El disfraz actual dado por el reporter La imagen tomada por la webcam y representada por el reporter
	Imagen de vídeo: devuelve la imagen tomada por la webcam.
	Activar vídeo: Un comando con el que se puede activar la webcam, activar la webcam en modo invertido desactivar la webcam.
	Disfraz actual: devuelve el disfraz actual activo.
	Clasificar números: es un bloque que devuelve la etiqueta clasificada como más probable del conjunto de números que se introduzca como argumento.
	Confianza para los números: devuelve la probabilidad en % (0-100) de la clasificación propuesta por el modelo.